Retour aux métiers
  • Données
  • Analyser
  • Synthétiser
  • Communiquer

Scientifique de données

La scientifique ou le scientifique de données analyse, modélise et exploite de grands volumes de données afin d’en extraire des informations utiles à la prise de décision. Cette personne conçoit des modèles explicatifs, prédictifs et d’automatisation en s’appuyant sur des méthodes statistiques et des techniques d’intelligence artificielle. Elle transforme des données complexes, structurées ou non, en connaissances utilisables et contribue à créer de la valeur pour l’organisation grâce à des solutions axées sur les données.

Scientifique de données★ Scientifique de données★ Scientifique de données★ Scientifique de données★

Salaire

61 873 $ - 123 747 $

Voir la section salaire

Perspectives

Excellentes

Voir la section perspectives d'évolution
Comment y arriver

Parcours inspirant

Témoignage | Selwa Rafi

Découvrez le parcours de Selwa Rafi, fondatrice de KEPLR Intelligence. De ses études en physique et en mathématiques à l’intelligence artificielle, elle montre comment la curiosité peut ouvrir les portes de la technologie.

  • Parcours en physique et mathématiques
  • Intelligence artificielle et prise de décision
  • Résolution de problèmes complexes
  • Curiosité et apprentissage continu
Jouer la vidéo

Selwa R.
Fondatrice de KEPLR Intelligence

Profil

C'est pour toi si...

  • Tu aimes analyser des données pour résoudre des problèmes complexes
  • Tu t’intéresses à l’intelligence artificielle et aux modèles prédictifs
  • Tu apprécies travailler avec des données massives et variées
  • Tu es à l’aise avec les mathématiques, les statistiques et la programmation
  • Tu souhaites appuyer les décisions d’affaires à partir de données fiables

Qualités

Traits recherchés

  • Esprit analytique
  • Curiosité intellectuelle et technologique
  • Attention aux détails et rigueur
  • Autonomie et organisation
  • Persévérance et résilience
  • Communication claire et efficace

Fiche complète

Portrait du métier

Tâches et responsabilités

  • Identifier des opportunités d’affaires à partir des données
  • Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données
  • Concevoir et entraîner des modèles statistiques et d’apprentissage automatique
  • Analyser les tendances, relations et modèles dans les données
  • Développer et déployer des solutions axées sur les données
  • Effectuer des simulations et des expérimentations analytiques
  • Interpréter et communiquer les résultats aux parties prenantes
  • Collaborer avec les équipes TI et d’affaires

Autres appellations

  • Data scientist
  • Scientifique de données senior
  • Analyste en science des données
  • Spécialiste en analytique avancée
  • Expert·e en données et IA

Marché du travail

Perspectives et conditions

Perspectives d'emploi

  • Excellentes
  • Possibilité de travail dans les secteurs suivants : Conception de systèmes informatiques et services connexes, Finances, Industrie de l'information et industrie culturelle, Administrations publiques et Services de conseils en gestion, de conseils scientifiques et techniques et de recherche et de développement scientifiques

Conditions

Connaissance des langages de programmation Python, R et SAS habituellement exigée. Expérience en programmation informatique habituellement exigée.

Échelle salariale - Québec

Début de carrière

61 873 $

Salaire moyen

88 627 $

Salaire expérimenté

123 747 $

* Source : Gouvernement du Québec 2026

Parcours

Comment accéder à ce métier

Plusieurs parcours peuvent mener à ce métier.

    • BAC

    Informatique de la science des données et de l’intelligence d’affaires

    Lien vers MonEmploi
    • DESS

    DIPLÔME D’ÉTUDES SUPÉRIEURES SPÉCIALISÉES (D.E.S.S.) – Science des données

    Développer des compétences en science des données pour analyser l’information et soutenir la décision.

    Voir la fiche
    • DESS

    DIPLÔME D’ÉTUDES SUPÉRIEURES SPÉCIALISÉES (D.E.S.S.) – Science des données et intelligence artificielle

    Développer des compétences en science des données et intelligence artificielle pour résoudre des problématiques complexes.

    Voir la fiche

Suggestions

As-tu pensé à ces métiers ?